Departamento de Ingeniería Mecánica
Universidad de Chile
Av. Beauchef 851, Edificio Poniente
Pisos 4 y 5, Santiago de Chile
Diploma de Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento
Presentación
El objetivo del diploma “Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento” se enfoca en formar profesionales, altamente competentes en análisis avanzados de Big Data aplicados a la confiabilidad y mantenimiento. Este programa busca dotar a ingenieros e ingenieras de mantenimiento con herramientas innovadoras para mejorar la gestión de activos físicos, desarrollando soluciones efectivas en la detección, diagnóstico y pronóstico de fallas, con el fin de optimizar la eficiencia y la seguridad operativa.
Consultas e inscripción
Maricarmen Núñez Teléfono: +56 2 2978 4591 diplodimecma@ing.uchile.cl
Público objetivo
Este programa está dirigido a ingenieros e ingenieras con roles activos o un interés emergente en las áreas de integridad de equipos, confiabilidad y mantenimiento. Es ideal para profesionales que buscan desarrollar sus competencias en Big Data Analytics, ya sea en el sector privado o público. El programa está diseñado para atraer a aquellos en la industria que aspiran a innovar y optimizar procesos mediante el análisis avanzado de datos, aplicado a la gestión y mantenimiento de activos.
Objetivos específicos
- Integración de IoT y Big Data en Mantenimiento: Explorar la aplicación de IoT y Big Data en el contexto de confiabilidad y mantenimiento para mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Manejo Avanzado de Big Data: Capacitar en la adquisición, procesamiento y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos en contextos de mantenimiento y confiabilidad.
- Aplicación de Aprendizaje Profundo y Hadoop: Instruir en el uso de aprendizaje profundo y el ecosistema Hadoop para el análisis avanzado de Big Data.
- Desarrollo de Dashboard para Monitoreo: Enseñar a crear dashboards interactivos para la visualización y monitoreo en tiempo real de los resultados obtenidos de modelos de análisis de datos.
Requisito de admisión
Estar en posesión de un título profesional de ingeniero o licenciatura en Ingeniería con una duración mínima de 4 años.
Cursos
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- Internet de las Cosas (IoT) y Big Data en la Confiabilidad y Mantenimiento.
- Taller de Python.
- Taller de Pandas.
- Adquisición y Procesamiento de Datos.
- Aprendizaje de Máquinas.
- Aprendizaje Profundo (Redes Neuronales) para el Diagnóstico..
- Aprendizaje Profundo en Pronóstico.
- Aprendizaje No Supervisado en Detección de Anomalías.
- Optimización para Soporte en la Toma de Decisiones.
- Desarrollo de Dashboards.
- Computación en la Nube: Despliegue de Soluciones Predictivas.
- Taller.
- Evaluaciones y Proyecto Final.
Cuerpo docente
Enrique López D.
Ph. D., University of Maryland, USA 1999
Viviana Meruane N.
Dr. Ing., Universidad Católica de Lovaina, Bélgica 2010
Juan Tapia
Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile
José García Conejeros
Doctor en Ciencias con mención en Matemáticas, Universidad de Chile
Richard Weber H.
Ph. D. en Investigación de Operaciones, RWTH Aachen, Alemania
Gabriel San Martín
Ph.D.(c) Ingeniería Civil, Universidad de California, Los Angeles UCLA
Plataforma a distancia
Con la nueva modalidad a distancia, el aprendizaje es más simple y colaborativo. El alumno podrá seguir vía streaming o ver video en diferido todos los cursos del diplomado, convirtiendo la enseñanza a distancia en una experiencia simple, clara y sin problemas.
- Clases en tiempo real o diferido.
- Acceso a las clases con videos y audio de alta calidad.
- Interacción con el aula de clases de forma remota.
- Biblioteca de todas las clases dictadas.
Programación
Fecha de Inicio de las Clases: 31 de Mayo de 2024.
Fecha de Término de las Clases: 07 de Diciembre de 2024.
Horario de Clases: 2 veces al mes, días Viernes y Sábado Desde las 09:00 a 18:00 horas.
Duración: 144 horas
Valores
144 U.F. (Pago en hasta 12 cuotas)
Descuentos por Inscripción Anticipada
- Inscripción hasta el 20 de Marzo de 2024: Descuento de 30%
- Inscripción hasta el 20 de Abril de 2024: Descuento 20%
- Inscripción hasta el 15 de mayo de 2024: Descuento 10%
Para acceder al descuento de Caja Los Andes, debe adjuntar Certificado de Afiliado/a en el formulario de postulación, además este descuento no es acumulable con los descuentos por Inscripción Anticipada.
También pagando la totalidad del programa con cheque al día o transferencia, hay un 10% de descuento adicional.
Cupo exento de arancel A partir del año 2021, los/as funcionarios/as de la Universidad de Chile, podrán postular a un cupo exento del pago total del arancel. Para más detalles ingresa aquí.